Η Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (ΕΜΠ) σε συνεργασία με τις Σχολές Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών, Πολιτικών Μηχανικών και Αγρονόμων & Τοπογράφων Μηχανικών του ΕΜΠ οργανώνει Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΠΜΣ) στο επιστημονικό πεδίο «Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση (Data Science and Machine Learning)».   

Αντικείμενο του προγράμματος αποτελεί η διαχείριση, ανάλυση, επεξεργασία και εξαγωγή γνώσης από δεδομένα, είτε σε δομημένη είτε σε αδόμητη μορφή.  Η αποτελεσματική ανάλυση των δεδομένων μπορεί να προσφέρει ουσιαστικές λύσεις και να βοηθήσει στη λήψη αποφάσεων σε διάφορα επίπεδα.

Στόχος του μεταπτυχιακού

Στοχεύει στην κάλυψη της έντονης ανάγκης που υπάρχει στην αγορά εργασίας για στελέχη με κατάρτιση στον τομέα της Επιστήμης Δεδομένων και της Μηχανικής Μάθησης. 

Το συγκεκριμένο πρόγραμμα προσφέρει στους απόφοιτους, μεταξύ άλλων:

  • Θεωρητική και πρακτική γνώση μεθόδων και τεχνολογιών αναπαράστασης, αποθήκευσης και επεξεργασίας ετερογενών τύπων δεδομένων με σύγχρονες αλγοριθμικές & υπολογιστικές τεχνικές.
  • Προχωρημένες γνώσεις & δεξιότητες στη στατιστική, τις πιθανότητες & γενικότερα στις μαθηματικές έννοιες, για την κατανόηση απλών και προχωρημένων ζητημάτων των υπό εξέταση περιοχών, όπως γνώσεις για τη χρήση κατάλληλων εργαλείων για την κάθε περίσταση και για διαφορετικά σύνολα δεδομένων.
  • Εμβάθυνση στις πλέον σύγχρονες τεχνικές και μεθοδολογίες στην Επιστήμη των Δεδομένων και της Μηχανικής Μάθησης, οι οποίες σχετίζονται με την επίλυση προβλημάτων με τεχνικές επεξεργασίας και ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων, για την κατασκευή μοντέλων πρόβλεψης και τη λήψη αποφάσεων.
  • Επιστημονικά άρτια σύνοψη και αποτελεσματική παρουσίαση των μοντέλων και των πορισμάτων που προκύπτουν από την ανάλυση των δεδομένων με μεθόδους Μηχανικής Μάθησης.
  • Γνώσεις σε εξειδικευμένα πεδία εφαρμογής (ανάλυση εικόνας, όραση υπολογιστών, επεξεργασία γεωχωρικών συντεταγμένων κ.λπ).

Πρόγραμμα σπουδών

Είναι πλήρους απασχόλησης και περιλαμβάνει δύο (2) εξάμηνα μαθημάτων και ένα (1) εξάμηνο εκπόνησης της μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας. Η ελάχιστη διάρκεια σπουδών είναι δύο (2) ακαδημαϊκά εξάμηνα και η μέγιστη διάρκεια φοίτησης είναι δύο (2) έτη, περιλαμβανομένης της εκπόνησης της Διπλωματικής Εργασίας.

Απαιτείται η επιτυχής παρακολούθηση μαθημάτων συνολικά 60 πιστωτικών μονάδων, και η επιτυχής εκπόνηση της μεταπτυχιακής Διπλωματικής εργασίας που ισοδυναμεί με άλλες 30 μονάδες.

Για περισσότερες πληροφορίες, πατήστε εδώ

© Εθνικό Μετσόβιο  Πολυτεχνείο

Organization
Target audience
  • Digital skills for ICT professionals and other digital experts.
Digital technology / specialisation
  • Digital skills
  • Big Data
Digital skill level
  • Advanced
  • Digital Expert
Country
  • Greece
Industry - Field of Education and Training
  • Generic programmes and qualifications not elsewhere classified
  • Natural sciences, mathematics and statistics not further defined
  • Mathematics and statistics not further defined
  • Inter-disciplinary programmes and qualifications involving natural sciences, mathematics and statistics
Target language
  • Greek
  • English
Type of initiative
  • National initiative
Target group
  • High Achievers
  • Persons who have completed tertiary education (EQF 7)
  • Persons who have completed tertiary education (EQF 6)
  • Persons with 3-10 years work experience
  • Persons with 10+ years work experience
  • Persons who have completed tertiary education (EQF 8)
  • Persons with 0-3 years work experience
Typology of training opportunities
  • Educational programme
Learning activity
  • educational programme
Assessment type
  • Classroom based
Training duration
  • Multiple years
Attending fee
Paid
Certificate/credential fee
Paid
Type of training record
  • Single offer
Training Start date
2023
Effort
  • Full time
Credential offered
  • Learning activity
Self-paced course
No
Διαβάσετε περισσότερα