Το μάθημα «Μαζικά δεδομένα, Τεχνητή Νοημοσύνη και Δεοντολογία» είναι ένα μαζικό ανοιχτό διαδικτυακό μάθημα MOOC που σχεδιάστηκε από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας UC Davis. Το μάθημα αυτό σας παρέχει γενικές πληροφορίες και πρακτική εμπειρία όσον αφορά στα μαζικά δεδομένα και την Τεχνητή Νοημοσύνη (Τ.Ν.) οι οποίες χαρακτηρίζονται ως οι δύο κύριες δυνάμεις πίσω από την επανάσταση της υπολογιστικής επιστήμης. Χάρη σε αυτό το βασικό μάθημα, θα αποκτήσετε μια πρώτη ματιά σε αυτά τα δύο θεμελιώδη θέματα και θα μάθετε πώς να αρχίσετε να συνεργάζεστε με την IBM Watson.
Πλαίσιο του μαθήματος
Με το 98 % του παγκόσμιου πληθυσμού να χρησιμοποιεί την ψηφιακή τεχνολογία και πάνω από το 99 % του συνόλου του διαμεσολαβητή περιεχομένου να είναι σε ψηφιακή μορφή, η ανθρωπότητα αφήνει πίσω ένα σημαντικό ψηφιακό αποτύπωμα.
Θεωρητικά, αυτό προσφέρει απροκάλυπτες ευκαιρίες κατανόησης και επιρροής στην κοινωνία. Στην πραγματικότητα, ο μόνος τρόπος επεξεργασίας αυτής της πληθώρας πληροφοριών είναι η χρήση της ίδιας της ψηφιακής τεχνολογίας που την δημιούργησε. Η μηχανική μάθηση είναι ο κινητήρας που μας επιτρέπει να παράγουμε εκπληκτικά νέα στοιχεία από μαζικούς όγκους δεδομένων, ενώ τα δεδομένα χρησιμεύουν ως καύσιμο. Η χρήση αλγορίθμων για να μάθει περισσότερα για τον εαυτό μας εγείρει φυσικά δεοντολογικές ανησυχίες, καθώς σημαντικό μέρος αυτών των δεδομένων αφορά εμάς. Για τον λόγο αυτό, στο τελευταίο μέρος του μαθήματος αυτού θα αποτυπωθούν έννοιες σχετικά με την ερευνητική δεοντολογία με ορισμένες από τις παλαιές και νέες κατευθύνσεις που πρέπει να λαμβάνουν υπόψη τους οι επιστήμονες με υπολογιστικό- κοινωνικό αντικείμενο. Θα συμμετάσχετε σε πρακτικά εργαστήρια στα οποία θα χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη της IBM Watson για να αποκωδικοποιήσετε τις προσωπικότητες των ανθρώπων από τις διαδρομές στα ίχνη των ψηφιακών κειμένων τους και να δώσετε οι ίδιοι οδηγίες σε δύο επεξεργάσιμες μηχανές Google για να μάθετε σχετικά με τις δυνατότητες και τους περιορισμούς της μηχανικής μάθησης.
Τι θα μάθετε;
Το μάθημα θα περιλαμβάνει περίπου 12 ώρες σπουδών, με τον ρυθμό σας και θα έχετε την δυνατότητα να μάθετε τα παρακάτω:
- Καθορισμός και συζήτηση σχετικά με τις ευκαιρίες και τους περιορισμούς μαζικών δεδομένων.
- Συνεργασία με την IBM Watson και ανάλυση προσωπικότητας μέσω του προγράμματος φυσικής γλώσσας (NLP).
- Εξέταση του τρόπου με τον οποίο χρησιμοποιείται η ΤΝ μέσω περιπτωσιολογικών μελετών.
- Εξέταση και συζήτηση των ρόλων που παίζουν οι δεοντολογικοί ρόλοι στην ΤΝ και τα μαζικά δεδομένα.
Αναδημοσίευση κειμένου: Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics MOOC Digital Skills & Jobs Platform
Επιμέλεια μετάφρασης: Εθνική Συμμαχία για τις Ψηφιακές Δεξιότητες & την Απασχόληση
